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2022-06-10 18:36:26 jinqian

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2号站娱乐吴恩达最近发布了一篇博客,介绍了几个基础算法的起源和直观理解,还宣传了一下自己重置版机器学习课程:目的竟是为了复习一遍!神经网络模型在学术界和工业界都处于绝对的垄断地位,使得「机器学习」几乎要跟「深度学习」划上等号了。作为深度学习的领军人,吴恩达自然也是深度学习的忠实使用者。最近吴恩达在博客网站上发表了一篇特刊,表示自己由于常年使用神经网络,已经快忘了该怎么用传统的机器学习算法了!

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2号站娱乐,2号站平台,2号站娱乐平台因为深度学习并非在所有场景下都好用,所以在「盲目」使用神经网络受挫后,痛定思痛,写了一篇文章,为一些传统的机器学习算法提供一些直观上的解释。

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这篇博客也是为即将发布的、由 Stanford Online 和 DeepLearning.AI 联合推出Machine Learning Specialization课程提供一些基础知识,包括线性回归、逻辑回归、梯度下降、神经网络、决策树、K-means聚类等算法。

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亲爱的朋友们,几年前,我们计划在有限的计算量预算内将该算法应用于一个庞大的用户群,所以有必要选择一个高效的算法。在神经网络和决策树学习算法之间,我选择了神经网络。因为我已经有一段时间没有使用提升决策树了,我直觉上认为它们需要的计算量比实际要多,但选择神经网络是一个错误的决定。幸运的是,我的团队很快就指出了错误,2号站娱乐,2号站娱乐娱乐,2号站娱乐平台并修正了我的决定,而这个项目最后也获得了成功。这次经历给我上了一课,告诉我学习和不断刷新基础知识的重要性。如果我重新熟悉了提升树,我就会做出更好的决定。